Senior AI / LLM Engineer (m/w/d)

Über Carrier

Carrier Global Corporation, ein weltweit führendes Unternehmen für intelligente Klima- und Energielösungen, engagiert sich für Innovationen, die Komfort, Sicherheit und Nachhaltigkeit in den Alltag bringen. Durch modernste Entwicklungen in Bereichen wie Temperaturregelung, Luftqualität und Transport verbessern wir das Leben der Menschen, unterstützen kritische Branchen und gewährleisten den sicheren Transport von Lebensmitteln, lebensrettenden Medikamenten und mehr. Seit der Erfindung der modernen Klimaanlage im Jahr 1902 verfolgen wir ein klares Ziel: das Leben der Menschen und unsere gemeinsame Welt zu verbessern. Unsere führende Position verdanken wir unserer erstklassigen, inklusiven Belegschaft, die den Kunden in den Mittelpunkt stellt. Weitere Informationen finden Sie unter corporate.carrier.com oder folgen Sie Carrier in sozialen Medien @Carrier.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n engagierten Senior AI/ LLM Engineer (m/w/d).

Einsatzort zur Wahl (hybrid): Allendorf (bevorzugt), Berlin oder Dresden

Ziel der Stelle

Konzeption und Aufbau sicherer, skalierbarer und beobachtbarer KI-Architekturen und Weiterentwicklung von KI-Agenten, Agenten-Skills und Multiagentenlösungen mit GitHub Copilot zur Softwareentwicklung und zur Erstellung von Testautomatisierungsskripten für WebGUI, B2B Apps und Embedded Systemen

Hauptaufgaben

• Verantwortlich für die technische Zielarchitektur der abteilungsübergreifenden KI-gestützten Softwareentwicklung und Testautomatisierung in ganz Europa

• Legt verbindliche Standards für Agentenarchitekturen und Prompt-Engineering fest

• Aufsetzen von KI-Agenten und Multiagentensystemen

• Erstellung und Training von wiederverwendbaren Agent Skills

• Integration von KI-Agenten über APIs, Connectors, Workflows und Model Context Protocol

• Definition von Prompts, Kontextregeln und Akzeptanzkriterien

• Absicherung von KI-Ergebnissen durch automatisierte Prüfungen, Reviews und Freigaben

• KI-Architektur, Berechtigungen und Fallbacks dokumentieren

• Erstellung von KI-Workflows für die Generierung von Keywords und Python-Skripten für das Robot Framework

• Fungiert als technische Fachinstanz für die KI-gestützte Softwareentwicklung

• Prüft und genehmigt technische Lösungen anderer Ingenieure

• Betreut Testautomatisierungsingenieure und KI-Entwickler

• Zusammenarbeit mit Test Managern und Product Ownern bei der Planung von Testaktivitäten

• Verantwortlich für abteilungsübergreifende Implementierungsprojekte

Ausbildungsstand

• Soll: Abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches oder technisches Studium (Bachelor, Master oder Dipl.-Ing.) mit dem Schwerpunkt Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Berufserfahrung

• Soll: 6-8 Jahre

Kenntnisse

• Umfassende Praxiserfahrung mit KI Coding Agenten

• Erfahrung mit Agent Mode, Custom Instructions und Custom Agents

• Sehr gute Kenntnisse in Prompt- und Context Engineering

• Tiefgehende Erfahrung mit KI Multi-Agenten-Architekturen und Orchestrierungs-Frameworks (z.B. LangGraph, CrewAI)

• Kenntnisse zur Erstellung und Versionierung von Agent Skills

• Erfahrung mit Copilot Studio, Connectors, Workflows und MCP

• Kenntnisse in skalierbaren APIs, asynchroner Verarbeitung, Caching und Fehlerbehandlung

• Kenntnisse in Retrieval-Augmented Generation Pipelines, Wissensquellen und Berechtigungsmodellen

• Erfahrung mit stabilen Selektoren und Self-Healing Mechanismen

• Erfahrung mit Threat Modeling, Red Teaming und Schutz vor Prompt Injection

• Sehr gutes Know-how in der objektorientierten Programmiersprache Python

• Fähigkeit zur kritischen Prüfung von KI-generiertem Code

• Grundkenntnisse in REST, OpenAPI, OAuth 2.0 und Secret Management

• Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung oder im Umfeld der Testautomatisierung

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Kenntnisse (ein Plus, kein Muss)

• Kenntnisse mit dem Testautomatisierungstool Robot Framework

• Fachkenntnisse von CAN-, DoIP-, MQTT- und HTTP-Protokollen

• Kenntnisse über Buildserver (Jenkins, TeamCity

• Grundkenntnisse in Git und Team Foundation Server

• Erfahrung in der Entwicklung von CI/CD-Pipelines mit bekannten DevOps-Tools (z.B. Azure DevOps)

• Kenntnisse zu Datenschutz, Prompt Injection und sicherer KI-Nutzung

• Grundkenntnisse in Defect Management Tools

Persönliche Eigenschaften

• Offen für neue Technologien und Arbeitsmethoden

• Kreative, planvolle und pünktliche Arbeitsweise

• Analytisches Denken

• Fleißig, zielstrebig und durchsetzungsfähig

• Sorgfältig und ordentlich

• Hilfsbereit und teamorientiert

• Engagiert und flexibel

• Vertrauenswürdig und verantwortungsbewusst

• Entscheidungsfreudig

Vergütungsspanne

Die jährliche Vergütung für diese Position liegt zwischen €69,500.00-€139,500.00 Faktoren wie Fähigkeiten, Ausbildung, Erfahrung und weitere Qualifikationen können die Vergütung innerhalb dieser Spanne beeinflussen. Faktoren, die die Vergütung innerhalb dieser Gehaltsspanne beeinflussen können, sind unter anderem Qualifikationen, Ausbildung, Berufserfahrung, die Anwendbarkeit eines Tarifvertrags (CLA), die marktübliche Vergütung für die Position sowie weitere besondere Qualifikationen der erfolgreichen Kandidatin bzw. des erfolgreichen Kandidaten.

Weitere Vergütung

Diese Position hat Anspruch auf kurzfristige Bonuszahlungen.

Leistungen

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket mit zusätzlichen Benefits und Gesundheitsprogrammen. Diese variieren je nach Position und Standort.

Gleichbehandlung und Nichtdiskriminierung

Carrier verpflichtet sich zur Gleichbehandlung.

Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von persönlichen Merkmalen berücksichtigt.

Bei Bedarf an Unterstützung im Bewerbungsprozess kontaktieren Sie uns unter Carrier.Recruiting@carrier.com

Bewerbungsfrist

Mindestens 14 Tage ab Veröffentlichungsdatum: 4 November 2026

Datenschutzhinweis für Bewerber

Bitte klicken Sie auf den folgenden Link.

Einsatz von KI

Technologiegestützte Tools können einzelne Schritte des Einstellungsprozesses unterstützen, bleiben dabei jedoch stets unter menschlicher Aufsicht.

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